ARM64命令セット Armv8 CPUな Ampere Altra Q80-30 搭載サーバ GIGABAYTE E252-P31 をテストしています。
https://www.gigabyte.com/jp/Enterprise/Edge-Server/E252-P31-rev-100
Raspberry PiのようにBIOSやReal Time Clockが搭載されてないシングルボードとは違い、一般的なサーバボードと同じでBIOSやBMCが搭載されており、そして様々なハードウェアとの組合せがテストできそうです。
とりあえず Ubuntu 22.04 ARM64 は普通に動きました。
面白いです。
さて これからどうしてやるかな、、、
つづく
iWARP (Internet Wide-Area RDMA Protocol) は、TCP/IPネットワーク経由でRDMAを実装するネットワークプロトコルです。
従来よりHPC分野では、大量のデータを使い演算処理をする大規模計算をサポートするインターコネクトとしてInfinibandが広く採用されてきています。
しかしここ最近では、Infiniband以外にもiWARPやRoCEなども採用される事例が多くなってきています。
そこでiWARPの動作検証をしてみました。
比較方法は、2台の計算機の最大スコアを想定し
1GBps
Infiniband
10Gbps iWARP
のスコアを比較します。
まず以下構成の計算機を2台用意する。
【環境】
●ハードウェア環境
CPU: Intel Xeon Gold 6258R CPU 28Core x1
MEM: 16GB DDR4-2933 x6
●ソフトウェア環境
OS: Ubuntu Server 20.04
MPI: Openmpi 4.1.1
GCC: 9.4.0
Benchmark: cc_himenoBMTxp_mpi（C + MPI, static allocate version）Size=L
【テスト】
●準備計測
まず前提となる最大値を計測する。
計算機1台でのスコアは以下。
・28core without HT N=28
MFLOPS measured : 48898.718831
MFLOPS measured : 48306.170793
MFLOPS measured : 48640.000116
MFLOPS measured : 48399.317924
MFLOPS measured : 48277.031488
平均 48504.2478304 MFLOPS
同構成マシン２台なので最大期待スコアはシンプルに2倍とする。
48504.2478304 MFLOPS x2 = 97008.4956608 MFLOPS
最大期待値 97008.4956608 MFLOPS
●計測
ここからはインターコネクト越しに2台のマシンで計測する。
■ １Gbps TCP（オンボード Intel 1Gbps NIC）
・56core without HT N=56
MFLOPS measured : 80623.366818
MFLOPS measured : 80866.794020
MFLOPS measured : 81248.198197
MFLOPS measured : 81189.602887
MFLOPS measured : 80827.159099
平均 80951.0242042 MFLOPS
平均 80951.0242042 MFLOPS ÷ 最大期待値 97008.4956608 MFLOPS ≒ 83.4%
※ 計測時のおおよそなシステムプロセス値 10%ほど
■ Infiniband QDR（Mellanox QDR）
・56core without HT N=56
MFLOPS measured : 96102.390695
MFLOPS measured : 96600.515094
MFLOPS measured : 96122.006927
MFLOPS measured : 95872.529788
MFLOPS measured : 96135.243922
平均 96166.5372852 MFLOPS
平均 96166.5372852 MFLOPS ÷ 最大期待値 97008.4956608 MFLOPS ≒ 99.1%
※ 計測時のおおよそなシステムプロセス値 0.1%ほど
■ 10Gbps iWARP（Chelsio 10Gbps NIC）
・56core without HT N=56
MFLOPS measured : 95879.634238
MFLOPS measured : 95465.368767
MFLOPS measured : 94577.077169
MFLOPS measured : 94201.079737
MFLOPS measured : 94704.609024
平均 94965.553787 MFLOPS
平均 94965.553787 MFLOPS ÷ 最大期待値 97008.4956608 MFLOPS ≒ 97.8%
※ 計測時のおおよそなシステムプロセス値 0.1%ほど
【評価】
姫野ベンチマークは、大規模計算までならないとしても軍配はInfinibandでした。さすがです。
ですが10Gbps iWARPも良い結果でした。
最大期待値の97.8%のスコアも良かったですが、計測時のシステムプロセス値 が驚くほど低く0.1%であったことはビックリでした。
計算機環境が小規模であり、コストに見合うのであれば1GbpsよりiWARPを選択するのも悪くなさそうです。
つづく
当社ではサーバやワークステーションのバックアップとリストアを簡単な操作で行うためのツールswSafeも販売しています。
このツールにはLinuxがインストールされています。サーバやワークステーションのバックアップもしくはリストアを行いたい時に、サーバやワークステーションへこのツールを取り付けて起動するとLinuxが起動します。
Linuxが起動するので、Linuxで行える様々な操作をサーバやワークステーションに対して行うことが出来ますが、
に、専用インターフェイスを開発しました。その画面をここで確認することが出来ます。このインターフェイスにより、
で、操作出来ます。
更に、このツールはLinux上で動いているので、Linuxが認識出来るデバイス、SATAのみでなく、NVMeにインスールされているOSのバックアップやリストアを行うことが出来ます。（ちなみにNVMeって速くて良いですね。ちょっと発熱が大きいのですが、……。）
このツールの想定している状況は、
です。
最近ではAnsibleなどの構成管理ツールによりOS構成管理を行いやすくなっていますが、構成管理方法を覚えるのに時間が掛かったり、そもそも構成管理ツールがユーザ様の構成に対応していなかったりする場合あります。その場合には、手作業でサーバやワークステーションの設定を行わなければなりません。設定作業の前に、このツールでバックアップを行っておけば、仮に設定が上手く出来なくなってしまっても、作業前の状態に簡単に戻すことが出来ます。このような状況で、このツールが効果を発揮するかもしれません。
swSafeの紹介でした。
1CPU当たり32コアを持つEPYC 7501 x 2個と、32GB DDR4-2666 x 32枚（合計1024GB）を搭載するシステムPOWER MASTER Server S5081にて、姫野ベンチマークによる計測を行ってみました。
ちなみに、AMD EPYCには8coreのダイが4つパッケージに入っていて、各々のダイにはメモリ2chとPCIE x16 2本が接続できる構成となっているとのこと。1CPUでメモリ8chとPCIE x16 8本も持っているのです。
【環境】
【テスト】
① シングルスレッド評価
② マルチスレッド評価
【結果】
[TABLE=26]
[TABLE=27]
(SMT: Simultaneous MultiThreading)
Xeon E5-2680v4とEPYC 7501のシングルスレッド値で比較すると、 EPYC 7501は、Xeon E5-2680v4よりも 約1.35倍の高い結果となっています。
並列計算でもスレッド数64で良い結果となっていますが、スレッド数128では値が少し下がっていて、このあたりがメモリ帯域の限界ではなかろうか？
いずれにしても、すでに持っているバイナリ（アプリケーション）で、パフォーマンス向上を目指すならば、AMD EPYCは良い選択肢となるかもしれません。
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1CPU当たり8コアを持つRyzen 7 1800Xと、8GB DDR4-2400 x 2枚（合計16GB）を搭載するシステムPOWER MASTER A9391にて、姫野ベンチマークによる計測を行ってみました。 |
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【環境】
【テスト】
① シングルスレッド評価
② マルチスレッド評価
【結果】
[TABLE=25]